当 AI 能为所有人写作时，如何使用 STP Marketing
当你的 AI agent 可以创建无限页面时，segmentation、targeting 和 positioning 更重要。用 STP 强制一个 segment、一个 target、一个 promise 和一个可测量的 activation loop。
AI 让 generic marketing 变便宜了。
这听起来很有用，直到每个 buyer 都看到同一个 polished page，只是换了几个名词。
Claude Code、Cursor、Codex、Hermes 和类似 agents 可以比大多数团队 review 更快地起草 landing pages、docs、launch posts、pricing copy、onboarding screens 和 outreach angles。
风险不是坏文案。坏文案很容易看出来。
风险是看起来合理、但不具体属于任何人的文案。
STP 通过让你的 agent 在写作前先做选择来解决这个问题：
segment truth → target choice → positioning promise → measured activation用大白话说：这是给谁的，为什么是他们，他们应该记住什么，我们如何知道它有效？
TL;DR：现在就复制给你的 AI agent
在你的 agent 写 landing page、docs page、launch post、pricing section 或 onboarding test 前，先用这个：
Use STP marketing for this product. Identify 5 real customer segments from the product, docs, landing page, competitors, and current analytics context. For each segment, explain the job, urgency, buying trigger, objection, best surface to test, and one activation signal that would prove quality. Then choose one target for this week and write one positioning promise for that target only.然后再要求测试：
For the chosen target, write one headline, one CTA, one objection-handling section, and one activation event we should measure. Keep it specific to this segment. Do not broaden the copy to include other audiences.这对我有什么用？
你会停止 review 无穷无尽的“还不错” variants。
这就是收益。
你不再要求 agent 为同一个模糊页面写十个版本，而是得到一个更小的决策：
| 改进什么 | 为什么重要 |
|---|---|
| 页面 | 它对一个真实 buyer 说话，而不是对每一种可能的访客说话。 |
| Prompt | 你的 agent 在写作前已经有 target、objection、promise 和 activation signal。 |
| Readout | 你判断的是正确的人是否向价值移动，而不是 traffic 是否上涨。 |
| 下一周 | 你知道该保留 target、缩窄它，还是换一个。 |
这比又一次 headline brainstorm 更有用。
没有 workshop 味的 STP
STP 是 segmentation、targeting 和 positioning。
对 AI builders 来说，这不应该变成 brand strategy ceremony。把它用作 agent-generated marketing 的 guardrail。
| 步骤 | Agent 应该决定什么 | 你衡量什么 |
|---|---|---|
| Segmentation | 哪些真实客户群体行为不同？ | Source、surface、intent、objections、setup constraints |
| Targeting | 本周测试哪一个群体？ | Qualified activation，而不只是 clicks |
| Positioning | 这个群体应该记住什么 promise？ | 这个 promise 是否让他们向价值移动 |
No segment truth, no page. No target choice, no campaign. No activation signal, no winner.
Segmentation 不是假 personas
偷懒的 prompt 是：
Create three customer personas for our product.
你通常会得到名字、职位和虚假的 psychographics。它看起来很有条理，但主要是装饰。
有用的 segmentation 从会改变行为的差异开始：
- 客户正在试图完成什么 job
- 问题有多紧急
- 他们有什么 budget 或 authority
- 什么 setup constraint 阻挡他们
- 什么 objection 阻止他们
- 什么 first value moment 证明他们是正确用户
以一个 B2B scheduling product 为例。
显而易见的 segments 可能是 recruiting teams、sales teams、consultants 和 healthcare operators。单独列出这个列表没有帮助。你的 agent 应该解释它们之间有什么变化。
差：
Recruiter. Likes automation.
更好：
Recruiting team at a 50-person startup. They schedule many first-round interviews, lose candidates when coordination takes days, and care about fewer back-and-forth emails before the first meeting is booked.
现在页面有事情可做。Headline、CTA、setup path 和 activation event 都会改变。
Targeting 意味着本周只有一个 audience 赢
AI 让你很容易把每个 audience 都留在 copy 里。
这就是你得到这句话的方式：
The all-in-one platform for founders, developers, marketers, creators, teams, and operators.
没有人做选择。
Target choice 应该能放进一行：
| Target | 为什么现在 | Surface | Activation signal | Kill 条件 |
|---|---|---|---|---|
| Recruiting teams at 50-person startups | Hiring is moving fast and scheduling delays lose candidates | Landing page + demo booking flow | First interview booked without manual email coordination | Recruiters click but do not connect a calendar or book an interview |
一个 target。一个 surface。一个 activation signal。
如果两个 segments 需要不同 promises，就分开测试。不要把它们平均成一个平淡页面。
Positioning 把 target 变成 promise
Positioning 是被选择的 segment 应该记住的东西。
弱的 AI positioning 经常变成 feature pile：
- automation
- scheduling
- reminders
- calendar sync
- workflows
- integrations
都是真的。但仍然不是 position。
对于 scheduling product，如果 target 是 50 人 startup 的 recruiting teams，promise 不是：
Calendar automation for teams.
更接近的是：
Book qualified first-round interviews before candidates go cold.
或者，如果页面需要更具体：
Turn candidate availability, recruiter calendars, and interviewer slots into one confirmed meeting without another coordination thread.
具体句子可以改变。纪律不应该变。
使用 prompt，然后让测试变小
TL;DR prompt 会让你的 agent 给出 target 和 positioning promise。
不要让它把这变成巨大的 campaign plan。要求一个 surface。一个 headline。一个 CTA。一个 objection-handling section。一个 activation event。
小测试更容易读取。
衡量 target quality，而不是 copy output
STP 只有在改变你衡量的东西时才重要。
不要问 agent 是否写出了更好的页面。问被选择的 segment 是否更接近价值。
好的 STP readouts 包括：
- segment 来自哪里
- 他们从哪个 surface 进入
- 他们点击了哪个 CTA
- 他们到达了哪个 onboarding step
- 他们是否触发 activation event
- 他们是否在 first value 后回来
- 他们是否升级或表现出 buying intent
如果你使用 Agent Analytics，把它连接到 closed-loop growth analysis guide 并询问：
Use Agent Analytics to read the STP test for <project>. Did the chosen segment reach the activation signal we defined? Compare source, surface, CTA, and activation quality. Tell me whether to keep this target, narrow the positioning, or test a different segment next week.常见错误
- 让 agent 发明 fake personas，而不是寻找真实客户差异。
- 因为 AI 让 variants 变便宜，就保留每个 audience。
- 在定义 activation 前改变 copy。
- 用 traffic 而不是 qualified progress 来判断。
- 因为提到了每个 feature，就保留弱 positioning。
STP 如何适配这个系列
当你的 agent 需要选择 channels 时，用 Bullseye。
当你的 agent 需要在用户到达后诊断 growth loop 时，用 AARRR。
当你的 agent 在写更多 copy 前需要决定一个 surface 是为谁服务时，用 STP。
继续阅读：
- The Bullseye Method for Technical Indie Hackers for channel selection.
- AARRR for Solo Builders for weekly growth diagnosis.
- Your Product Isn’t One Website Anymore for multi-surface product context.
For setup, use the Agent Analytics Skill guide. For the product-system model behind multi-surface STP tests, read Projects, Surfaces, and Portfolios.
最终结论
AI 让为每个 audience 生成 marketing 变得容易。
STP 是在那发生之前的暂停。
选择 segment。选择 promise。衡量正确的人是否移动了。
否则你只是在产出更多 copy，并希望数量变成增长。
Start free with Agent Analytics.
